> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.omnileads.net/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.omnileads.net/metricas-grabaciones-y-supervision/reportes-de-agente.md).
# Reportes de agente
## Métricas de agente
Al acceder al menú *Reportes -> Agentes*, se despliega una vista que nos permite seleccionar el agente o grupo de agentes por un lado, y la fecha o rango de fechas por el otro, lo cual nos permite filtrar la salida del reporte de actividad de agentes.
*Figura 1: Filtro de fecha y agentes*
Una vez ejecutada la búsqueda, se despliega como primera información una tabla con el resumen de toda la actividad realizada por los agentes:
*Figura 2: Resumen de actividad de agente*
La opción de "Información Completa", permite arrojar al detalles más valores inherentes a la sesión de dicho colaborador, como se muestra a continuación a modo de ejemplo:
A partir de nuestro resumen, se comienza a desglosar la información, como por ejemplo el tiempo acumulado en pausa. Entonces, la segunda tabla que presenta la vista es un reporte detallado de las pausas y el tiempo de cada una, en las que cada agente estuvo detenido:
*Figura 3: Detalle de pausas*
El próximo parámetro que se desglosa, tiene que ver con la cantidad de llamadas procesadas por cada agente en términos de campañas. Es decir, se presenta un detalle por agente de cuántas llamadas y qué tiempo le dedicó a cada una de las campañas sobre las que procesó sus llamadas.
*Figura 4: Llamadas y campañas*
Finalmente, se presenta una tabla en la que se detalla la cantidad de llamadas de cada tipo (manual, preview, dialer y entrantes), en las que estuvo vinculado el agente.
La columna "Transferidas CX Survey" hace referencia al [Addon Comercial de CX Survey](https://docs.freetechsolutions.com.ar/cx-survey), componente complementario a la solución como módulo de Encuesta de Calidad Post-Llamada .
*Figura 5: Tipos de llamadas*
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://docs.omnileads.net/metricas-grabaciones-y-supervision/reportes-de-agente.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.