# Explorando Widgets y Métricas

Con el objetivo de sumar valor al negocio, el Wallboard for Business se diseña para implementar diferentes métricas/KPIs de interés, no solo correspondientes al canal de voz sino también al resto de los canales digitales que se incoporan al software.

Entre ellos, podemos listar a la fecha los siguientes:

* Agentes en llamada (OnCall)
* Agentes en pausa (OnPause)
* Agentes en Listo (Ready)
* Cantidad de Llamadas Atendidas
* Cantidad de Llamadas Ofrecidas
* Cantidad de Llamadas No atendidas
* Cantidad de Llamadas En Espera
* Listas de Agentes y estados
* Listas de Llamadas y estados
* Listas de Campañas y estados
* Gráficos de SLA
* % Llamadas Atendidas
* % Llamadas No Atendidas
* % SLA
* Tiempo de Espera Máximo
* Cantidad de Conversaciones Entrantes (Whatsapp Business)
* Cantidad de Conversaciones Salientes (Whatsapp Business)
* Cantidad de Contactos Nuevos (Whatsapp Business)
* otros

A partir de clickear sobre el botón "Ver" de las opciones del Widget, ya es posible acceder a la vista y visualizar las métricas configuradas:

<figure><img src="/files/Yn8XrHwvZVX1mvyls02M" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/YadvbaEXRoUcM8SjsvGf" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

La barra inferior de la vista ofrecerá al usuario la toma de control del tablero de tiempo real, con algunas acciones disponibles en la versión:

* Pausar (para visualizar métricas en una página concreta)
* Refrescar (para tomar nuevos widgets o páginas recientemente agregadas)
* Editar (para re-configurar el tablero)
* Alternar entre colores de fondo
* Conectar/Desconectar wallboard


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.omnileads.net/wallboard-for-business-pro/explorando-widgets-y-metricas.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.